AISORT by Xingyao Robotics

Koperdraad-sortering | AISORT

Applicatieoverzicht

Koperdraad sorteren voor recyclingactiviteiten

Koperdraad en -kabel vertegenwoordigen een van de meest waardevolle stromen in de recyclingindustrie. Teruggewonnen koper uit afgedankte kabels vertegenwoordigt 85-95% van de LME-kathodeprijs, maar traditionele handmatige sortering laat aanzienlijke waarde op tafel liggen. Geautomatiseerde optische en sensorgebaseerde sortering kan fijn koperdraad terugwinnen, isoleren van blank koper, en verontreinigingen verwijderen die de zuiverheid van de baal aantasten.

Moderne sorteersystemen voor koperdraad combineren camera's met zichtbaar spectrum, nabij-infraroodsensoren (NIR) en elektromagnetische inductie om zuiverheidspercentages van meer dan 98% te bereiken bij een verwerkingscapaciteit van 1 tot 15 ton per uur.

Complexiteit van grondstoffen

Hoge variabiliteit

Koperdraad wordt gemengd met PVC, rubber, aluminium, messing en ferrometalen geleverd, waarbij elk verschillende detectiestrategieën vereist.

Waarde op het spel

$6.000-9.000/ton

Schoon #1-koper heeft een premie van 20-40% ten opzichte van gemengde of vervuilde balen. Sorteerprecisie vertaalt zich direct in de opbrengst per baal.

Belangrijke technische vereisten

Multi-sensorfusie

Geen enkele sensor kan op betrouwbare wijze alle soorten koperdraden scheiden. RGB-camera's identificeren kleurverschillen, NIR detecteert polymeerisolatie en wervelstroomsensoren bevestigen de metaalsamenstelling.

Veel voorkomende foutmodus

Fijndraadverlies

Draad met een diameter kleiner dan 0,5 mm (veel voorkomend in kabelbomen en elektronica voor auto's) wordt vaak over het hoofd gezien bij conventionele sortering. Het vertegenwoordigt 5-15% van het herwinbare koper in een typische reststroom van shredders.

Waarom het sorteren van koperdraad nu belangrijk is

De mondiale markt voor koperschroot zal naar verwachting in 2030 een waarde van 86 miljard dollar bereiken, gedreven door elektrificatie, de uitbouw van hernieuwbare energie en een krapper mijnaanbod. Belangrijkste trends die het draadsorteerlandschap opnieuw vormgeven:

Sorteertechnologieën voor het terugwinnen van koperdraad

De meest effectieve sorteerlijnen voor koperdraad combineren ten minste twee sensortypen: doorgaans RGB-visie voor kleurgebaseerde discriminatie plus NIR voor isolatieanalyse of wervelstroom voor metaalverificatie.

Typische draadsorteerlijnconfiguratie

Een goed ontworpen sorteerlijn voor koperdraad volgt doorgaans deze processtroom:

  1. Voorversnipperen en op maat maken: Kabel wordt verkleind tot granulaat van 5-50 mm; extra grote retourzendingen voor secundaire vernietiging.
  2. IJzerhoudend verwijderen: Bovenband- of trommelmagneet verwijdert staal- en ijzerverontreinigingen vóór optische sortering.
  3. Primaire optische sortering: RGB- en NIR-sensoren classificeren granulaat in koperrijke, aluminium, gemengde metaal- en niet-metaalhoudende fracties.
  4. Secundaire zuiverheidssoort: Wervelstroom- of inductiesensor verifieert de koperfractie en werpt eventuele resterende niet-kopermetalen uit.
  5. Stofafzuiging en luchtclassificatie: Verwijdert fijne deeltjes en lichtgewicht isolatiefragmenten.

Belangrijke prestatie-indicatoren

TechnologieDetecteertBeste voorBeperking
RGB/zichtbaar spectrumKleur (koperrood vs. aluminiumzilver vs. isolatiekleuren)Bare koperdraadscheiding, kleurgebaseerde isolatiesorteringKan koper niet onderscheiden van messing of detecteren via vuil/stof
Nabij-infrarood (NIR)Polymeertype isolatie (PVC, PE, XLPE, rubber)Geïsoleerde draad sorteren op mantelmateriaal vóór granulatieKan metaal niet detecteren; donkere of zwarte isolatie absorbeert NIR-signaal
Elektromagnetische / wervelstroomGeleidbaarheid: koper vs. aluminium vs. roestvrij staalEindelijke verificatie van de zuiverheid, verwijdering van aluminiumverontreinigingenKan het isolatietype of de oppervlakteverontreiniging niet identificeren
Röntgentransmissie (XRT)Verschillen in atomaire dichtheidScheiding van zware metalen, detectie van koper in dikke isolatieHogere kosten; niet nodig voor de meeste draadsorteertoepassingen
AI / Deep Learning VisionVorm, textuur en visuele patronenHet identificeren van specifieke draadtypen (lintkabel, gevlochten, gestrand) en samenstellingen van gemengd materiaalVereist trainingsgegevens; de prestaties zijn afhankelijk van de representatieve voorbeeldbibliotheek
StatistiekBenchmark voor de sectorDoel voor hoge prestaties
Koperterugwinningspercentage90-95%≥ 98%